考试大纲: 1、统计分布2、参数点估计与优良性评价3、区间估计和假设检验4、一元线性回归和一般多元线性回归5、逐步回归、岭回归和主成分回归6、广义线性回归模型,Logit模型、评估模型7、非线性回归模型和增长曲线模型8、非参数回归模型和半参数回归模型9、滞后变量回归模型和自回归10、方差分析、判别分析11、聚类分析、因子分析12、平稳与非平稳时间序列
参考书目:《概率论与数理统计》
考试大纲: 1、统计分布2、参数点估计与优良性评价3、区间估计和假设检验4、一元线性回归和一般多元线性回归5、逐步回归、岭回归和主成分回归6、广义线性回归模型,Logit模型、评估模型7、非线性回归模型和增长曲线模型8、非参数回归模型和半参数回归模型9、滞后变量回归模型和自回归10、方差分析、判别分析11、聚类分析、因子分析12、平稳与非平稳时间序列
参考书目:《概率论与数理统计》